7 подкастов о нейросетях и data science

Экспeрты нaпрaвлeния Data Science в «Нeтoлoгии» сoбрaли пoдкaсты для aнaлитикoв и прoгрaммистoв, нa кoтoрыe стoит oбрaтить внимaниe. Всe пoдкaсты нa aнглийскoм языкe.

The O’Reilly Data Show Podcast

Сaйт, iTunes, Soundcloud

Ведущий научный сотрудник OReilly Media Бен Лорика и его гости обсуждают, как можно и нужно использовать data science и машинное обучение в области защиты данных, инженерии, медицины, энергетики и роботостроения.

Becoming a Data Scientist

Сайт

Ведущий — Renee M.P. Teate, окончивший бакалавриат по интегрированной науке и технике университета Джеймса Мэдисона и получивший степень магистра в области системной инженерии. В каждом выпуске он приглашает руководителей НАСА, преподавателей университетов или известных ученых, чтобы поговорить о настоящем и будущем data science. Подкаст не обновляется с марта 2017 года, но те, кто только начинают изучать data science с самого начала, найдут там много полезного.

Обучение в онлайн-университете: курс «Data Scientist»

Data Crunch

Сайт, Spotify

Ведущие Джиннет и Кёртис приглашают гостей и рассказывают, как на нашу жизнь влияют данные. Например, как машинное обучение и big data могут помочь восстановить историю семейного рода или что будет, если объединить «интернет вещей» и data science.

Data Skeptic

Сайт

Ведущий Кайл обсуждает с гостями принцип работы программы, вычисляющей фейковые видео, рассуждает о тесте Тьюринга и рассказывает о теории игр. Значительная часть выпусков посвящена выявлению фейковых новостей.

Learning Machines 101

Сайт, iTunes, Stitcher

Ведущие подкаста — суровые технари, специализирующиеся на машинном обучении. В каждом выпуске они рассказывают о решении реальных проблем, например, как использовать программное обеспечение линейной регрессии для прогнозирования или как создать нейросеть для ответа на вопросы об изображениях.

Talking Machines

Сайт, iTunes, Stitcher

Что такое дилемма смещения-дисперсии, какие этические вопросы должны задавать себе создатели искусственного интеллекта и как достичь равенства в обществе? Обо всем этом ведущие говорят с руководителями Google, учеными и разработчиками.

The Super Data Science

Soundcloud

Подкаст на английском, но ведет его Кирилл Еременко, автор книги Confident Data Skills. Помимо интервью с известными гостями, Кирилл в максимально сжатой форме рассказывает, как эффективнее всего применять полученные знания для развития карьеры и бизнеса, а его гости делятся подборками книг, советами и лайфхаками.

Читать ещё: «Кто такой Data Scientist — глазами работодателя»

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.